博客
关于我
史上最大芯片诞生!1.2万亿晶体管超级巨无霸,专为AI设计
阅读量:138 次
发布时间:2019-02-26

本文共 664 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Cerebras Wafer Scale Engine:一款具有历史意义的AI专用芯片

最近,Cerebras Systems公司推出了一个前所未有的AI芯片——Cerebras Wafer Scale Engine。这款芯片以其惊人的规模和性能,引发了整个芯片行业的广泛关注。

这款芯片采用了独特的设计理念,它是单个晶圆上互连的单芯片。与传统的12英寸晶圆芯片不同,Cerebras的芯片采用300mm晶圆,最大尺寸可达22厘米。这使得芯片面积达到了42,225平方毫米,远大于Nvidia的最大的GPU(815平方毫米),且晶体管数量高达12亿,约为英特尔4004处理器的600倍(1971年问世)。

Cerebras Wafer Scale Engine专为AI任务设计,拥有40万个核心和18GB的片上内存。其内存带宽达到19PByte/s,数据传输速度更是达到了100Pbit/s。这种设计理念使得整个芯片可以在高速运行状态下同时运作,极大提升了AI模型的处理效率。

业内专家对这款芯片给予了高度评价。唐杉、姚颂和王兵等资深技术专家纷纷表示,Cerebras的芯片展现了AI芯片设计的未来方向,具有颠覆性的潜力。

值得注意的是,尽管Cerebras Wafer Scale Engine的技术实现具有重大挑战性,特别是量产良品率的考验,但其创新性和潜在影响力不容忽视。未来,这类大规模AI芯片有望在多个领域发挥重要作用。

Cerebras的技术突破不仅体现了芯片设计领域的创新精神,也为AI领域的发展带来了新的可能性。

转载地址:http://sldy.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>
NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
查看>>
NN&DL4.7 Parameters vs Hyperparameters
查看>>
NN&DL4.8 What does this have to do with the brain?
查看>>
nnU-Net 终极指南
查看>>
No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
查看>>
NO 157 去掉禅道访问地址中的zentao
查看>>
no available service ‘default‘ found, please make sure registry config corre seata
查看>>