博客
关于我
史上最大芯片诞生!1.2万亿晶体管超级巨无霸,专为AI设计
阅读量:138 次
发布时间:2019-02-26

本文共 664 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Cerebras Wafer Scale Engine:一款具有历史意义的AI专用芯片

最近,Cerebras Systems公司推出了一个前所未有的AI芯片——Cerebras Wafer Scale Engine。这款芯片以其惊人的规模和性能,引发了整个芯片行业的广泛关注。

这款芯片采用了独特的设计理念,它是单个晶圆上互连的单芯片。与传统的12英寸晶圆芯片不同,Cerebras的芯片采用300mm晶圆,最大尺寸可达22厘米。这使得芯片面积达到了42,225平方毫米,远大于Nvidia的最大的GPU(815平方毫米),且晶体管数量高达12亿,约为英特尔4004处理器的600倍(1971年问世)。

Cerebras Wafer Scale Engine专为AI任务设计,拥有40万个核心和18GB的片上内存。其内存带宽达到19PByte/s,数据传输速度更是达到了100Pbit/s。这种设计理念使得整个芯片可以在高速运行状态下同时运作,极大提升了AI模型的处理效率。

业内专家对这款芯片给予了高度评价。唐杉、姚颂和王兵等资深技术专家纷纷表示,Cerebras的芯片展现了AI芯片设计的未来方向,具有颠覆性的潜力。

值得注意的是,尽管Cerebras Wafer Scale Engine的技术实现具有重大挑战性,特别是量产良品率的考验,但其创新性和潜在影响力不容忽视。未来,这类大规模AI芯片有望在多个领域发挥重要作用。

Cerebras的技术突破不仅体现了芯片设计领域的创新精神,也为AI领域的发展带来了新的可能性。

转载地址:http://sldy.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
nodejs包管理工具对比:npm、Yarn、cnpm、npx
查看>>
NodeJs单元测试之 API性能测试
查看>>
nodejs图片转换字节保存
查看>>
nodejs在Liunx上的部署生产方式-PM2
查看>>
nodejs基于art-template模板引擎生成
查看>>
nodejs字符与字节之间的转换
查看>>
NodeJs学习笔记001--npm换源
查看>>
NodeJs学习笔记002--npm常用命令详解
查看>>
nodejs学习笔记一——nodejs安装
查看>>
vue3+Element-plus icon图标无法显示的问题(已解决)
查看>>
NodeJS实现跨域的方法( 4种 )
查看>>
nodejs封装http请求
查看>>
nodejs常用组件
查看>>
nodejs开发公众号报错 40164,白名单配置找不到,竟然是这个原因
查看>>
Nodejs异步回调的处理方法总结
查看>>
NodeJS报错 Fatal error: ENOSPC: System limit for number of file watchers reached, watch ‘...path...‘
查看>>
nodejs支持ssi实现include shtml页面
查看>>
Nodejs教程09:实现一个带接口请求的简单服务器
查看>>
nodejs服务端实现post请求
查看>>
nodejs框架,原理,组件,核心,跟npm和vue的关系
查看>>